Нещодавній прорив у сфері оптимізації нейронних мереж дозволяє великим мовним моделям (LLM) та іншим складним системам ШІ ефективно працювати на стандартному споживчому обладнанні, такому як ноутбуки та смартфони. Дослідники з [Fictional Lab Name] розробили новий метод квантування та стиснення, який значно знижує вимоги до пам'яті та обчислювальної потужності без суттєвої втрати точності. Цей крок відкриває двері для широкого впровадження персонального ШІ, забезпечуючи підвищену конфіденційність та зменшуючи залежність від хмарних сервісів. Експерти прогнозують, що протягом року ми побачимо появу безлічі додатків, що використовують цю технологію.