Машинне навчання (ML) — це підрозділ штучного інтелекту (AI), який дозволяє системам навчатися на основі даних, виявляти закономірності та приймати рішення з мінімальним втручанням людини. На відміну від традиційного програмування, де розробник явно кодує всі правила, у машинному навчанні алгоритми навчаються на прикладах. Історія машинного навчання почалася з ранніх ідей про машини, що самонавчаються, але значний прогрес був досягнутий з розвитком обчислювальних потужностей та доступністю великих обсягів даних. Важливими етапами стали поява перцептрона у 1950-х, розвиток нейронних мереж у 1980-х та прорив глибокого навчання у 2010-х.