Як використовувати Python для аналізу даних

Як використовувати Python для аналізу даних

Декількома словами

Цей посібник демонструє, як використовувати Python для аналізу даних, фокусуючись на бібліотеках Pandas, NumPy та Matplotlib для завантаження, очищення, аналізу та візуалізації даних.


Python є потужною мовою програмування для аналізу даних. У цьому посібнику ми розглянемо основні бібліотеки, такі як Pandas, NumPy та Matplotlib, і покажемо, як їх використовувати для завантаження, очищення, аналізу та візуалізації даних. Ми почнемо з встановлення необхідних бібліотек, потім перейдемо до завантаження даних з CSV-файлів, проведення операцій очищення даних, таких як обробка пропущених значень та видалення дублікатів, і, нарешті, створимо різні типи графіків для візуалізації результатів.

Про автора

Павло - журналіст, що спеціалізується на висвітленні міжнародних подій та геополітики США. Його статті відзначаються глибоким розумінням міжнародних відносин, аналізом зовнішньої політики США та прогнозами щодо майбутніх подій. Він часто коментує події на міжнародній арені, виступаючи в якості експерта.