Машинний переклад — це процес автоматичного перекладу тексту з однієї мови на іншу за допомогою комп'ютерних програм. Існує кілька підходів до машинного перекладу, включаючи статистичний машинний переклад (SMT) та нейронний машинний переклад (NMT). NMT, який використовує глибокі нейронні мережі, наразі є найпоширенішим та найефективнішим методом, оскільки він здатен вловлювати контекст та нюанси мови набагато краще, ніж попередні методи. Моделі NMT навчаються на величезних наборах паралельних текстів — текстів, які були перекладені вручну. Під час перекладу модель аналізує вхідний текст, розбиває його на менші частини, обробляє їх за допомогою своїх навчених векторів та генерує вихідний текст цільовою мовою. Важливу роль відіграє механізм уваги, що дозволяє моделі фокусуватися на релевантних частинах вхідного тексту під час генерації кожного вихідного слова. Незважаючи на значний прогрес, машинний переклад все ще стикається з проблемами, такими як неоднозначність, ідіоми та культурні посилання, що іноді призводить до помилок або неприродних перекладів.