Глибоке навчання революціонізувало обробку природної мови (NLP), дозволивши створювати більш точні та потужні моделі. Нейронні мережі, такі як рекурентні нейронні мережі (RNN) та трансформери, продемонстрували вражаючі результати у задачах, включаючи машинний переклад, аналіз тональності та генерацію тексту. Основна перевага глибокого навчання полягає в його здатності автоматично вилучати складні закономірності з необроблених текстових даних, усуваючи необхідність у ручному проєктуванні ознак.