Машинне навчання — це галузь штучного інтелекту, яка зосереджена на розробці систем, здатних навчатися та робити прогнози чи приймати рішення на основі даних. Воно поділяється на три основні типи: навчання з учителем, навчання без учителя та навчання з підкріпленням. Алгоритми машинного навчання використовують статистичні методи для аналізу даних, виявлення закономірностей та побудови моделей, які можуть виконувати завдання без явного програмування. Застосування машинного навчання різноманітні і включають розпізнавання зображень, обробку природної мови, рекомендаційні системи та автономне водіння.