Штучний інтелект, зокрема машинне навчання, стрімко трансформує сферу персоналізованої медицини. Аналізуючи величезні масиви даних геномної інформації, історії хвороби пацієнтів та результатів клінічних випробувань, алгоритми ШІ здатні виявляти тонкі закономірності та біомаркери, які можуть бути пропущені людськими дослідниками. Ця можливість прискорює процес відкриття ліків, дозволяючи фармацевтичним компаніям швидше та точніше визначати перспективні сполуки. Крім того, ШІ сприяє розробці високоіндивідуалізованих протоколів лікування. Наприклад, моделі глибокого навчання можуть передбачати, як конкретний пацієнт відреагує на різні види терапії, оптимізуючи дозування та мінімізуючи побічні ефекти. Цей зсув обіцяє майбутнє, де медицина буде справді адаптована до людини, відходячи від підходу "один розмір підходить усім".